AWS Academy Oʻzbekistonda: 12 universitetda bulut va AI taʼlimi 2026/2027

IT Park Uzbekistan va Amazon Web Services (AWS) 2026/2027 o‘quv yilidan boshlab mamlakatdagi 12 ta oliy taʼlim muassasasida AWS Academy dasturini ishga tushirganini rasman eʼlon qildi. Bu tashabbus universitet ichida amaliy bulut va mashina o‘rganish (machine learning) modullarini, o‘qituvchilar uchun treninglarni va talabalar uchun chegirmali sertifikat yo‘nalishlarini taqdim etadi. ICT WEEK Uzbekistan 2026 doirasida dasturning keyingi bosqichlari muhokama qilingani ham maʼlum — bu o‘z navbatida joriy yil akademik rejalari va fakultetlar tayyorgarligiga bevosita taʼsir ko‘rsatishi mumkin.

Qayd etilgan asosiy faktlar

• IT Parkning rasmiy eʼloniga ko‘ra, dastur 12 ta universitetni qamrab oladi: Muhammad al-Khwarizmi Tashkent University of Information Technologies (TUIT), Turin Polytechnic University in Tashkent, Inha University in Tashkent, Westminster International University in Tashkent, New Uzbekistan University, Cyber University, Kimyo International University in Tashkent, Tashkent International University, Amity University Tashkent, Japan Digital University, IT Park University va Samarkand International University of Technology (SIUT).
• Dastur universitetlarga tayyor, oʻqitishga yaroqli o‘quv materiallari (maʼruzalar, laboratoriya topshiriqlari, baholash testlari), fakultet treninglari, chegirmali sertifikat voucherlari va raqamli badjlarni taqdim etadi.
• 21 sentyabr kuni Tashkentdagi IT Park filialida o‘qituvchilar uchun amaliy seminar oʻtkazildi; unda Shin Teo Jen (Regional GM, AWS Academy) va AWS solutions arxitektorlari dastur tuzilishi va integratsiya masalalarini muhokama qilishdi.
• Loyihaning ildizi 2023 yil 2 maydagi Memorandum of Understanding (MoU)ga borib taqaladi, u Vazirlik va AWS o‘rtasidagi raqamli qobiliyatlar, bulut va AI hamkorligini nazarda tutadi.

Dastur qanday ishlaydi — bosqichma‑bosqich

1. Universitetlar AWS Academydan tayyor o‘quv paketlarini oladi va ularni o‘quv rejalariga kiritish bo‘yicha ichki jarayonlarni boshlaydi.
2. AWS tomonidan tashkil etilgan fakultet treninglari orqali o‘qituvchilar laboratoriya ishlarini tashkil qilish va o‘quv materiallarini yetkazish bo‘yicha amaliy ko‘nikmalarni oladi.
3. Kurslarni tamomlagan talabalar uchun chegirmali sertifikat voucherlari va raqamli badjlar taqdim etiladi; bu hujjatlar ish beruvchilar oldida texnik ko‘rsatkich sifatida ishlatilishi mumkin. Bosqichlar oson ko‘rinadi, ammo amalga oshirish ko‘p jihatdan mahalliy ijro va moliyalashtirish modeliga bog‘liq. Masalan, laboratoriya mashg‘ulotlari uchun kerakli bulut kreditlari kim tomonidan taʼminlanishi va materiallarning qanchalik mahalliylashtirilishi hali aniq emas.

Taʼlim tizimiga taʼsir va amaliy natijalar

Dastur bir nechta real taʼsirni keltirib chiqarishi kutiladi:

• Amaliy va sanoatga mos kurslar universitetlarga yangi modulni tezroq joriy qilish imkonini beradi va o‘qituvchilarning oldingi texnologik bo‘shliqlarini kamaytiradi.
• Fakultet treninglari o‘qituvchilarga zamonaviy bulut xizmatlari, AWS ecosystemasi va mashina o‘rganish laboratoriyalarini boshqarish bo‘yicha metodik yordam beradi.
• Chegirmalar va raqamli badge’lar talabalar uchun ko‘rinadigan professional yo‘l ochadi: sertifikatlar rezyume va profilni mustahkamlaydi, ish beruvchilar esa AWS badge’larni texnik qobiliyat ko‘rsatgichi sifatida tan olishadi.

Biroq amaliy samarani aniqlash uchun bir necha omil kuzatilishi zarur:

• Qaysi semestrdan boshlab har bir universitetda kurslar ochilishi va necha nafar talabaga ochiq bo‘lishi.
• O‘quv materiallarining ruscha yoki oʻzbekcha tarjimasi va mahalliy misollarga moslashtirilishi darajasi.
• Laboratoriya ishlari uchun zarur hisoblar va kreditlar: AWS/IT Park tomonidan subsidiyalashmi yoki universitetlar va talabalar tomonidan qoplanadimi.

Kimlar uchun foydali va kim qo‘shimcha ish qilishi kerak

• Talabalar: amaliy mashg‘ulotlar va sertifikatlar orqali ishga kirish imkoniyatlarini kengaytirishi mumkin.
• O‘qituvchilar: texnik treninglarni tamomlab yangi kurslarni o‘qitish imkoniyatiga ega bo‘ladi, biroq bu o‘qituvchilarning ish yukini va metodik qo‘llab‑quvvatni ham oshiradi.
• Universitet boshqaruvlari: o‘quv rejasiga AWS modullarini qo‘shish uchun ichki tartib va kreditlash tizimini qayta ko‘rib chiqishi kerak.
• Ish beruvchilar va sanoat: yangi malakali kadrlarni topish imkoniyati ortadi, ammo ular sertifikat va rujuatlarni ishga qabul qilish jarayonida qay tarzda baholashni belgilashi zarur.

Cheklovlar va potentsial xavf‑xatarlar

• IT Parkning eʼlonlari promotsion uslubda taqdim etilgan; aniq boshlanish sanalari va kurs hajmi hozircha eʼlon qilinmagan.
• Ayrim mahalliy axborot sahifalarida qatnashuvchi universitetlar soni bo‘yicha farqlar kuzatilgan; IT Parkning inglizcha sahifasi 12 ta muassasani ro‘yxatga oladi.
• Materiallarning mahalliy tilga mosligi va o‘quv jarayonida yuzaga keladigan pedagogik muammolar hal qilinmasa, kurslarning samaradorligi susayishi mumkin.
• Moliyalashtirish modeli aniqlanmaguncha, laboratoriya mashg‘ulotlari va amaliy ishlar barqaror tarzda davom ettirilishiga kafolat yo‘q.

Tavsiyalar va tezkor amaliy choralar

• Universitet rektoratlari va o‘quv ishlar bo‘limlari semestr balansiga AWS modullarini qanday joylashtirishni bugunaidan boshlashi kerak.
• Fakultetlar AWS tomonidan taklif etilgan instructor treningida kimlar ishtirok etishini aniqlab, sertifikatlangan o‘qituvchilar bazasini shakllantirishlari lozim.
• IT Park va universitetlar o‘rtasida laboratoriyalar uchun bulut kreditlari va texnik yordamni moliyalashtirish modelini yozma kelishuvga keltirish zarur.
• Karyera xizmatlari va sanoat hamkorlar AWS badge’larini ishga qabul qilish tartibini ishlab chiqishlari kerak, shunda talabalarning sertifikatlari real ish bozoriga to‘g‘ri bog‘lanadi.

Qisqacha xulosaviy tahlil

AWS Academy’ning O‘zbekistonga kelishi taʼlim infratuzilmasini sanoat talablariga yaqinlashtirish uchun muhim qadamdir: u tayyor o‘quv modullari, fakultet treninglari va sertifikat yo‘nalishlarini taklif qiladi. Ammo resurslar, til mosligi va moliyalashtirish bo‘yicha aniq ijro mexanizmi shakllanmaguncha, dasturning haqiqiy taʼsirini baholash qiyin bo‘ladi. Keyingi bir necha oyda universitetlar semestr rejalari, laboratoriya moliyalashtirish modeli va o‘qituvchilarning sertifikatlash hajmi bo‘yicha batafsil maʼlumot eʼlon qilishi kutiladi. Ushbu jarayon O‘zbekistonda bulut va AI malakalarini kengaytirish yo‘lidagi muhim indikator bo‘ladi.